软件开发中数据库的选用取决于多个因素，包括数据类型、规模、性能需求、成本、开发语言兼容性、可扩展性等。以下是一些常见的数据库类型和它们通常被选用的情况：

关系型数据库（rdbms）：
（1） 适用于需要复杂查询和事务处理的场景。
（2） 常见选择有mysql, postgresql, oracle, microsoft sql server等。
（3） 对于需要acid（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的应用来说，关系型数据库是很好的选择。

nosql数据库：
（1） 分为多种类型，如键值存储、文档存储、列式存储和图形数据库。
（2） 用于快速读写、大规模数据集、高可扩展性和灵活性。
（3） 常见选择有mongodb（文档型）、redis（键值存储）、cassandra（列式存储）、neo4j（图形数据库）等。

内存数据库：
（1） 提供高速读写操作，适合对性能要求极高的场景。
（2） 常见选择有redis, memcached等。

时序数据库：
（1） 专为时间序列数据设计，如监控数据、日志管理等。
（2） 常见选择有influxdb, prometheus等。

分布式数据库：
（1） 设计用来支持分布式系统，能够在多台服务器上运行，提供高可用性和故障转移。
（2） 常见选择有cockroachdb, google spanner等。

新sql数据库：
（1） 结合了传统关系型数据库的事务性特点和nosql数据库的水平扩展能力。
（2） 常见选择有cockroachdb, google spanner等。

在决定使用哪种数据库时，需要考虑以下因素：

数据模型：数据是如何结构化的，例如表格、文档、键值对还是图形结构。
读写性能：数据库处理读和写操作的能力。
可伸缩性：数据库能否随着数据量的增长而水平或垂直扩展。
一致性模型：数据库如何处理并发访问和数据复制。
容错能力和数据持久性：在硬件故障时如何保证数据的完整性和可用性。
成本：包括许可费用、运营成本和维护开销。
生态系统：社区支持、工具、库和框架的可用性。
兼容性：数据库是否与现有的技术栈和开发语言兼容。
维护和操作：数据库的管理复杂度和所需的专业知识。

总之，根据项目的具体需求和资源情况，开发者可以选择最适合的数据库解决方案。在某些情况下，可能需要结合使用多种类型的数据库来满足不同的应用需求。